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Pandas : CSV 파일 읽기

딥러닝에 사용할 데이터는 주로 CSV 형식의 파일로 저장됩니다. CSV(Comma Separated Value) 파일은 데이터를 콤마(,)로 구분하여 저장합니다. 콤마뿐만 아니라 세미콜론(;), 공백( ), 탭('\t') 등으로 구분하여 저장할 수 있습니다. 1. 아래의 사이트에 접속하여 CSV 파일 형식으로 저장된 우리나라 기온 데이터를 다운로드 합니다. data.kma.go.kr/stcs/grnd/grndTaList.do?pgmNo=70 기상자료개방포털[기후통계분석:통계분석:기온분석] 지점별로 기온의 시계열 분석을 확인합니다. 일, 월, 연의 평균기온, 최저기온, 최고기온을 각각 조회할 수 있습니다. * (그래프) 평균최고(최저)기온: 일최고(최저)기온의 월평균 * '지역/지점' data.kma.go..

알고리즘/Pandas 2021. 1. 24. 22:41

sklearn : MinMaxScaler

딥러닝에 사용되는 데이터의 범위가 각 Feature 마다 다릅니다. 각 Feature의 값을 일정한 범위로 조정하기 위해서는 데이터의 전처리 과정 중의 하나인 스케일링이 필요합니다. 스케일링의 목적은 크게 2가지로 구분할 수 있습니다. 1. 서로 다른 Feature 데이터의 범위를 통일하기 위함입니다. 예를들어 수량은 1개~10개의 범위의 데이터 값을 가지고, 가격은 1,000원~100,000원의 데이터를 범위를 가질 경우, 이 각 Feature는 1,000배에서 10,000배의 차이가 생깁니다. 이러한 차이의 발생을 조정하기 위해서 스케일이 필요합니다. MinMaxScaler를 사용하는 방법을 알아 보겠습니다. 아래의 소스를 실행해 보세요. from sklearn.preprocessing import ..

알고리즘/Deep Learning 2021. 1. 24. 00:28