sklearn : MinMaxScaler 딥러닝에 사용되는 데이터의 범위가 각 Feature 마다 다릅니다. 각 Feature의 값을 일정한 범위로 조정하기 위해서는 데이터의 전처리 과정 중의 하나인 스케일링이 필요합니다. 스케일링의 목적은 크게 2가지로 구분할 수 있습니다. 1. 서로 다른 Feature 데이터의 범위를 통일하기 위함입니다. 예를들어 수량은 1개~10개의 범위의 데이터 값을 가지고, 가격은 1,000원~100,000원의 데이터를 범위를 가질 경우, 이 각 Feature는 1,000배에서 10,000배의 차이가 생깁니다. 이러한 차이의 발생을 조정하기 위해서 스케일이 필요합니다. MinMaxScaler를 사용하는 방법을 알아 보겠습니다. 아래의 소스를 실행해 보세요. from sklearn.preprocessing import .. 알고리즘/Deep Learning 2021. 1. 24. 00:28
Tensorflow GPU 버전 설치(Anaconda3, Windows10):CUDA, cuDNN 설치 1. Windows 10 64비트에 Anaconda3이 설치된 상태에서 Tensorflow를 설치합니다. 특히 GPU 버전을 설치할 경우 먼저 컴퓨터에 설치되어 있는 그래픽 카드를 지원 하는 패키지와 버전을 선택해야 정상적으로 설치할 수 있습니다. 아래의 사이트에 접속하여 하드웨어 요구사항을 참조하시기 바랍니다. www.tensorflow.org/install/gpu#hardware_requirements GPU 지원 | TensorFlow 참고: GPU 지원은 CUDA® 지원 카드가 있는 Ubuntu 및 Windows에 제공됩니다. TensorFlow GPU 지원에는 다양한 드라이버와 라이브러리가 필요합니다. 설치를 단순화하고 라이브러리 충돌을 방지하려면 GPU를 www.tensorflow.org CU.. 알고리즘/Deep Learning 2021. 1. 6. 01:09
Anaconda 설치 : Windows 10 1. 아래의 사이트에 접속하여 Anaconda 설치 파일을 다운로드합니다. www.anaconda.com/products/individual Anaconda | Individual Edition Anaconda's open-source Individual Edition is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine. www.anaconda.com Download 버튼을 클릭합니다. Windows 10이 64비트일 경우, 64-Bit Grapgical Installer 설치 파일을 다운로드 합니다. 만약 32비트일 경우 , 32-Bit Graphical Installer를 다운로드 합니다.. 알고리즘/Deep Learning 2021. 1. 5. 17:18
Window 10에서 Anaconda 삭제 1. 가상환경 목록 확인 아래와 같이 명령어를 입력하여 컴퓨터에 설치된 가상환경 리스트를 확인합니다. conda env list or conda info --envs 2. 가상환경 삭제 삭제를 원하는 가상환경 이름을 입력하여 삭제를 진행합니다. conda env remove --n tf 삭제가 완료되면 conda env list로 정상적으로 삭제되었는지를 확인합니다. 3. Anaconda 설치 폴더로 이동하여 Uninstall-Anaconda3.exe 파일을 실행합니다. 아래와 같은 Uninstall 창이 나타나면 Next 버튼을 클릭합니다. Anaconda의 설치 위치를 확인한 후 Uninstall 버튼을 클릭하여 삭제를 진행합니다. 아래의 그림과 같이 삭제가 진행됩니다. 아래의 그림과 같이 설치가 완.. 알고리즘/Deep Learning 2021. 1. 5. 13:36
