1. 아래의 사이트에 접속하여 Tensorflow-gpu의 최신 버전을 지원하는 Jetson Nano의 Jetpack 버전을 확인합니다.
docs.nvidia.com/deeplearning/frameworks/install-tf-jetson-platform-release-notes/tf-jetson-rel.html
Release Notes For Jetson Platform :: NVIDIA Deep Learning Frameworks Documentation
This document describes the key features, software enhancements and improvements, and known issues regarding Tensorflow 1.15.4 and 2.3.1 on the Jetson platform. Key Features and Enhancements This release includes the following key features and enhancements
docs.nvidia.com
위의 문서를 살펴보면 Jetpack 4.3 버전이 Tensorflow 2.0.0을 지원합니다. 따라서 Jetpack 4.3 버전의 SD 카드 이미지를 다운로드합니다.
2. 아래의 사이트에 접속하여 Jetpack 4.3 버전을 다운로드합니다.
developer.nvidia.com/jetpack-43-archive
Jetpack 4.3 Archive
NVIDIA JetPack SDK is the most comprehensive solution for building AI applications. Use NVIDIA SDK Manager to flash your Jetson developer kit with the latest OS image, install developer tools for both host computer and developer kit, and install the librar
developer.nvidia.com
아래의 그림과 같이 다운로드가 완료되었습니다.
압축파일을 현재 폴더에 해제합니다.
3. 아래의 사이트에 접속하여 SD 카드의 플래시 드라이브를 포맷하고 부팅할 수 있도록 만드는 도구를 다운로드합니다.
Rufus - The Official Website (Download, New Releases)
rufus.ie
Jetpack 3.4를 설치할 SD 카드를 준비합니다.
다운로드한 파일을 실행합니다.
장치에서 컴퓨터에 연결한 SD 카드의 드라이브를 선택합니다. 아래 오른쪽에 "선택" 버튼을 클릭합니다.
위에서 다운로드한 Jetpack 4.3 이미지 파일을 선택하고 "열기" 버튼을 클릭합니다.
부트 선택 에디터에 해당 파일 이름이 표시됩니다. 파일 선택이 완료되면 하단의 "시작" 버튼을 클릭합니다.
본격적으로 부팅 플래싱을 하기 전에 충돌하는 프로세스를 확인합니다.
충돌 프로세스 확인이 완료되면 디스크에 있는 모든 데이터의 삭제 경고창이 출력됩니다. "확인" 버튼을 클릭하여 플래싱을 시작합니다.
아래의 상태 프로그래스 바에 작업 상태를 표시합니다. 아래의 그림은 플래싱 작업이 완료된 상태를 나타낸 것입니다.
4. Jetpack 4.3 이미지를 플래싱한 SD 카드를 Jetson Nano 보드의 아랫부분에 있는 슬롯에 끼워 넣습니다.
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