MabaXTerm 설치

일반적으로 리눅스 시스템에 터미널로 접속하여 작업을 진행할 경우 과거에 많이 사용했던 툴은 putty입니다. www.putty.org/ Download PuTTY - a free SSH and telnet client for Windows Is Bitvise affiliated with PuTTY? Bitvise is not affiliated with PuTTY. We develop our SSH Server for Windows, which is compatible with PuTTY. Many PuTTY users are therefore our users as well. From time to time, they need to find the PuTTY download link. W www.put..
소프트웨어/Linux 2021. 1. 13. 17:49

Jetson Nano 보드 Ubuntu 18.04 초기 설정

1. SD 카드를 슬롯에 장착하고, 모니터에 연결한 후 전원을 연결하여 Ubuntu 18.04를 부팅합니다. 먼저 NVIDIA 로고가 출력되고, 부팅을 시작합니다. System Connfiguration 화면에서 라이선스에 동의하고 Continue" 버튼을 클릭합니다. 언어 선택 창에서는 English로 선택된 상태로 "Continue" 버튼을 클릭합니다. 키보드 레이아웃도 English(US)를 선택합니다. WiFi 연결을 위해 작업 위치에 설치되어 있는 AP를 선택합니다. WiFi AP의 연결 비밀번호를 입력하고 "connect" 버튼을 클릭합니다. WiFi 연결이 완료되었습니다. "continue" 버튼을 클릭합니다. 지역 선택 화면에서는 Seoul을 선택하고 "continue" 버튼을 클릭합니다...
소프트웨어/Jetson Nano 2021. 1. 13. 01:27

Jetson Nano 보드 Jetpack 설치

1. 아래의 사이트에 접속하여 Tensorflow-gpu의 최신 버전을 지원하는 Jetson Nano의 Jetpack 버전을 확인합니다. docs.nvidia.com/deeplearning/frameworks/install-tf-jetson-platform-release-notes/tf-jetson-rel.html Release Notes For Jetson Platform :: NVIDIA Deep Learning Frameworks Documentation This document describes the key features, software enhancements and improvements, and known issues regarding Tensorflow 1.15.4 and 2.3.1 o..
소프트웨어/Jetson Nano 2021. 1. 12. 22:29

Jetson Nano 보드 구매

1. Jetson Nano 보드를 구매하기 전에 먼저 아래의 사이트에 접속하여 보드의 사양을 점검합니다. developer.nvidia.com/embedded/learn/get-started-jetson-nano-devkit Getting Started With Jetson Nano Developer Kit The NVIDIA® Jetson Nano™ Developer Kit is a small AI computer for makers, learners, and developers. After following along with this brief guide, you’ll be ready to start building practical AI applications, cool AI robots, and..
소프트웨어/Jetson Nano 2021. 1. 12. 20:01

Tensorflow GPU 버전 설치(Anaconda3, Windows10):CUDA, cuDNN 설치

1. Windows 10 64비트에 Anaconda3이 설치된 상태에서 Tensorflow를 설치합니다. 특히 GPU 버전을 설치할 경우 먼저 컴퓨터에 설치되어 있는 그래픽 카드를 지원 하는 패키지와 버전을 선택해야 정상적으로 설치할 수 있습니다. 아래의 사이트에 접속하여 하드웨어 요구사항을 참조하시기 바랍니다. www.tensorflow.org/install/gpu#hardware_requirements GPU 지원 | TensorFlow 참고: GPU 지원은 CUDA® 지원 카드가 있는 Ubuntu 및 Windows에 제공됩니다. TensorFlow GPU 지원에는 다양한 드라이버와 라이브러리가 필요합니다. 설치를 단순화하고 라이브러리 충돌을 방지하려면 GPU를 www.tensorflow.org CU..
알고리즘/Deep Learning 2021. 1. 6. 01:09